ML-11
- Defining the problem
- Data collection and labeling
- Model selection and evaluation
- Deployment: API, cloud, edge computing
- Ethical considerations in ML (bias, privacy, fairness)
ML-12
- ML in healthcare
- ML in finance
- ML in aviation (you may introduce BIM-LSTM here)
- ML in social media and marketing
توسعه پروژههای واقعی یادگیری ماشین
- تعریف مسئله
- گردآوری و برچسبگذاری داده
- انتخاب مدل و ارزیابی
- استقرار مدل در API، وبسرویس، یا Cloud
- ملاحظات اخلاقی Bias، حریم خصوصی، امنیت داده
مطالعات موردی (Case Studies)
- کاربرد ML در سلامت
- کاربرد ML در مالی
- کاربرد ML در هوانوردی
- در این بخش مدل BIM-LSTM به عنوان یک نمونه تحقیقاتی معرفی می شود
- کاربرد ML در رسانههای اجتماعی و بازاریابی