ML-4
- k-Nearest Neighbors
- Decision Trees and Random Forests
- Logistic Regression
- Naïve Bayes
- Support Vector Machines (SVM)
- Performance metrics: accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC
ML-5
- Linear Regression
- Polynomial Regression
- Ridge, Lasso, Elastic Net
- Decision Tree Regression
- Evaluation metrics: MSE, RMSE, MAE, R²
یادگیری نظارتشده – طبقهبندی (Classification)
- KNN
- درخت تصمیم و جنگل تصادفی (Random Forest)
- رگرسیون لجستیک
- ناایو بیز (Naive Bayes)
- ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- معیارهای ارزیابی: Accuracy، Precision، Recall، F1، ROC-AUC
یادگیری نظارتشده – رگرسیون (Regression)
- رگرسیون خطی
- رگرسیون چندجملهای (Polynomial)
- رگرسیون Ridge, Lasso, Elastic Net
- رگرسیون درخت تصمیم
- معیارهای ارزیابی: MSE، RMSE، MAE، R²